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新闻不重要,看图才是正事盡管先前的工作已經表明這些編輯可能會過擬合,真正的隨機編輯仍能確保足夠多的嚐試次數以通過測試組。
新闻不重要,看图才是正事研究者主要運用的方法有三種:追蹤法:除了使用測試對不正確的編輯進行分類之外,還以三種不同的方式將來自測試的信息整合到訓練中:將錯誤消息附加到方法中,另外附加了棧追蹤,並進一步使用測試框架提供了故障處的所有局部變量值;收集通過測試法:為了以訓練規模收集可執行的測試,從用於預訓練的20萬個庫開始,過濾到包含測試和.或.文件的3.5萬個庫。
新闻不重要,看图才是正事對於這些庫中的每一個,都在唯一的容器中執行,最終從1萬個庫中收集通過的測試;合成測試法:在過濾通過可執行測試的函數並插入神經之後,重新運行測試以收集追蹤,並濾除仍通過測試並因此實際上不是的已編輯函數。
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